以下为飞绰典型落地场景示例，覆盖 AI 智能体与企业软件定制。真实项目可在此替换展示。
基于 RAG 知识库对接企业商品与售后文档，为连锁门店提供 7×24 精准问答，把常见问题从人工客服分流出来。
基于 Spring Boot + MyBatis 构建统一数据层，适配多种主流数据库，对外提供一致的 RESTful API，打通生产、库存与订单系统。
数据持久层适配国产信创数据库，满足合规与安全要求，在信创环境下完成业务系统的平滑迁移与稳定运行。
将复杂的业务办理流程拆解为一步步操作引导，由攻略体在关键节点给出指引，降低培训成本与操作出错率。
接入企业文档，自动沉淀与生成知识 Wiki，配合 RAG 检索，让散落的经验变成可检索、可复用的组织资产。
面向需求—方案、人才—岗位等场景，由匹配体在多条候选中给出最优匹配建议，提升撮合效率与命中率。
* 以上为代表性方案示例，用于展示能力边界；实际交付以真实项目需求与数据为准。